ВПЛИВ СТРУЖКОУТВОРЕННЯ, ЩО СТВОРЮЄ СТРУЖКУ НАДЛОМУ, НА ЗБУДЖЕННЯ РЕГЕНЕРАТИВНИХ АВТОКОЛИВАНЬ ПРИ ТОЧІННІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15588/1607-6885-2026-2-6

Ключові слова:

вібрація, регенеративні автоколивання, стружкоутворення, різець-осцилятор, форма стружки.

Анотація

Мета роботи. Метою цього дослідження є вивчення впливу стружкоутворення на збудження регенеративних автоколивань при точінні, порівняння поведінки автоколивань при стружкоутворенні, яке створює зливну стружку та стружку надлому, а також прогнозування стабільності обробки крихких матеріалів.

Методи дослідження. Дослідження проводилося в умовах безперервного ортогонального точіння на токарному верстаті з ЧПК. Вібрацію досліджували за допомогою різця-осцилятора з одним ступенем свободи в напрямку зміни товщини шару, що зрізається. Зміщення різальної кромки під час обробки вимірювали за допомогою індуктивного датчика, а сигнали записували за допомогою багатоканальної системи збору даних та обробляли на комп'ютері. Осцилограми аналізували для визначення амплітуди та статичного відхилення.

Результати. Експериментальні результати показали, що тип утворення стружки має значний вплив на вібрацію під час точіння. Під час обробки сталі 45, що характеризується зливним стружкоутворенням, у діапазоні швидкостей різання v = 100–250 м/хв спостерігалися регенеративні автоколивання, при цьому амплітуда їх зростала зі збільшенням швидкості різання. Натомість, під час обробки сірого чавуну СЧ35, який утворює стружку надлому, регенеративних автоколивань не виявлено; були наявні лише випадкові коливання низької амплітуди, рівень яких залишався майже постійним у всьому діапазоні швидкостей різання. Для бронзи БрО3Ц13С4, що також утворює стружку надлому, регенеративні автоколивання виникали лише при вищих швидкостях різання (v=150–250 м/хв), амплітуда їх зростала зі швидкістю різання, подібно до сталі.

Наукова новизна. Наукова новизна цього дослідження полягає у встановленні впливу стружкоутворення на умови пригнічення та збудження регенеративних автоколивань при точінні.

Практична цінність. Практичне значення цього дослідження полягає в покращенні прогнозування стабільності при обробці матеріалів з різними механізмами стружкоутворення. Отримані результати можуть бути використані для вибору оптимальних умов різання, які зменшують або запобігають виникненню регенеративних автоколивань, особливо під час обробки крихких матеріалів.

Біографії авторів

Павло Тришин, Національний університет «Запорізька політехніка», м. Запоріжжя

д-р філософії, доцент кафедри технології машинобудування Національного університету «Запорізька політехніка», м. Запоріжжя

Олена Козлова, Національний університет «Запорізька політехніка», м. Запоріжжя

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри технології машинобудування Національного університету «Запорізька політехніка», м. Запоріжжя

Юрій Внуков, незалежний науковець, Каліфорнія

д-р техн. наук, професор, незалежний науковець, Каліфорнія

Андрій Левченко, Національний університет «Запорізька політехніка», м. Запоріжжя

аспірант кафедри технології машинобудування Національного університету «Запорізька політехніка», м. Запоріжжя

Посилання

Cai, Y., Zhuang, K., Zhu, K., & Wang, X. (2025). Stability analysis of finite amplitude chatter in turning considering tool wear and process damping effects. Jour-nal of Manufacturing Processes, 141, 773–788.

https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2025.03.019

Wang, A., Zhou, B., & Jin, W. (2024). Dynamics of the regenerative turning chatter with little mass eccen-tricity. International Journal of Non-Linear Mechanics, 166, 104851.

https://doi.org/10.1016/j.ijnonlinmec.2024.104851

Shouckry, A. S. (1981). Zones and boundaries be-tween different types of chip. Wear, 69(3), 345–353. https://doi.org/10.1016/0043-1648(81)90324-0

Ernst, H., & Martellotti, M. (1938). The formation of the built-up edge. ASME Mechanical Engineering, 57, 478–498.

Jatakar, K., Shah, V., Binali, R., Salur, E., Sağlam, H., Mikolajczyk, T., & Patange, A. D. (2023). Monitoring built-up edge, chipping, thermal cracking, and plastic de-formation of milling cutter inserts through spindle vibra-tion signals. Machines, 11(8), 790.

https://doi.org/10.3390/machines11080790

Sureshbabu, D. M., & Thyla, P. R. (2023). A novel control strategy for suppression of regenerative chatter in conventional lathe. The International Journal of Ad-vanced Manufacturing Technology, 125, 1917–1926. https://l doi.org /10.1007/s00170-022-09044-z

Tobias, S. A., & Fishwick, W. (1958). Theory of regenerative machine tool chatter. The Engineer, 205(7), 199–203.

Altintas, Y., Stepan, G., Budak, E., Schmitz, T., & Kilic, Z. M. (2020). Chatter stability of machining opera-tions. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 142(11), 110801. https://doi.org/10.1115/1.4047391

Schmitz, T. L., & Smith, K. S. (2019). Machining dynamics. Springer. https:// doi.org/10.1007/978-3-319-93707-6

Nurulamin, A. K. M., Jaafar, I. H., Patwari, A. U., & Zubaire, W. W. D. (2010). Role of discrete nature of chip formation and natural vibrations of system compo-nents in chatter formation during metal cutting. IIUM Engineering Journal, 11(1), 124–138. https://doi.org/10.31436/iiumej.v11i1.53

Zhou, W. (2021). Intensification of turning ma-chining of difficult-to-machine materials based on mod-eling of chip formation process. Dissertation.

Sahoo, P., & Rout, S. (2019). Chatter investiga-tion on machining of gray cast iron considering the damp-ing effect. International Journal of Recent Contributions from Engineering Science & IT (iJES), 7(3), 64. https://doi.org/10.3991/ijes.v7i3.11376

Aguado, S., Pueo, M., Acero, R., Majarena, A. C., & Santolaria, J. (2025). Surface roughness prediction in turning processes for grey cast iron: A hybrid machine learning approach integrating infrared thermography. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 161, 112180. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.112180

Djaka, K. S., Moufki, A., Nouari, M., Laheurte, P., & Tidu, A. (2018). A semi-analytical modelling of cut-ting using crystal plasticity theory and flow line approach. International Journal of Mechanical Sciences, 141, 49–59.

https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2018.10.006

Soman, A. S., & Subbiah, S. (2016). Process planning in additive manufacturing: A state-of-the-art review. Procedia CIRP, 49, 146–151. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.04.005

Tryshyn, P., & Kozlova, O. (2025). Experimental studies of vibration excitation during turning. Shock and Vibration, 2025, 6157874. https://doi.org/10.1155/vib/6157874

Tryshyn, P. (2025). Theory of the cutter-oscillators design. Shock and Vibration, 2025, 6679342. https://doi.org/10.1155/vib/6679342

Tryshyn, P. R. (2025). Investigation of cutting conditions based on vibration trace in turning. Vibratsii v tekhnitsi ta tekhnolohiiakh, (1)(116), 40–47. https://doi.org/10.37128/2306-8744-2025-1-5

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-07

Номер

Розділ

Моделювання процесів в металургії та машинобудуванні